【治理与反思】预测网络政治参与：网络背景下选择性偏差和选择性接触的重要性
类别：网络治理
有关网络政治参与对公共政策的影响问题已成为许多国家的核心议题，此前，本公众号已经推送过一系列相关学术论文，对此问题进行了深入的探讨。最近，美国新墨西哥大学的学者Jessica T. Feezell发表了题为《预测网络政治参与：网络背景下选择性偏差和选择性接触的重要性》的学术论文，引起大家对网络政治参与的决定因素的思考。（Predicting Online PoliticalParticipation:The Importance of Selection Bias and Selective Exposure in theOnline Setting, Political Research Quarterly, online first June 1, 2016, DOI: 10.1177/1065912916652503）
作者指出，虽然我们对预测传统政治参与形式的因素有一个广泛的了解，但我们的相对较少。在有限的研究中，学者们探讨了网络政治参与的预测因素，寻求新闻往往被认为是一个重要的因素，但是，许多研究没有考虑选择性接触和不同类型的信息的不同的影响。在这项研究中，作者主要提出了两个问题：一是什么因素预测网络参与，二是选择性接触政治上加强的信息和不同的政治信息与网络政治参与有怎样的关系？基于这两个问题，作者提出了三个假设:
H1：与政治中立的信息相比，接触政治上加强的在线信息预测更高层次的网络政治参与。
H2：与不同的政治信息相比，接触政治上加强的在线信息预测更高层次的网络政治参与。
H3：共和党人对网上选择性接触政治上加强的信息与更高层次的网络政治参与相关。
本研究中，作者使用来自Pew互联网和美国生活选后调查的数据来检验这些假设。数据集的数据基于普林斯顿公司2010年11月3日到11月29日之间对在十八岁及以上2250名成年人进行的访谈调查，访谈是以随机数字拨号（RDD）的固定电话和移动电话的形式进行的。利用以上数据作者建立了一个选择模型来纠正网络政治参与的偏差估计。研究中，因变量为网络政治参与，作者使用九种形式的网络政治参与的连续平均指数来测量；自变量为选择性接触信息，包括加强政治观点的信息和不同政治观点的信息；控制变量为影响传统参与的因素，包括政党认同、极端思想、年龄、种族、性别、教育、婚否、收入。
研究结论：
结果表明：
第一，影响传统参与相同资源相关因素不能很好地预测网络政治参与，具体来说，互联网用户的收入和年龄与网络政治参与无关。
第二，与不同的信息或没有的观点信息相比，接触能强化一个人的观点政治信息预测更高水平的网络政治参与。
第三，作者对党派标识进行了一个子集分析，检查在这些关系中的共和党和民主党之间的差异，表明共和党人特别容易出现选择性接触和加固效果。
本研究的发现，如果与本公众号此前推送的以下文献结合起来将会更有意思：美国阿拉巴马大学的学者Yonghwan Kim和香港中文大学的学者Hsuan-Ting Chen 合作发表的题为《社交媒体和网络公民参与：接触同质与异质观点的不同调节作用》的学术论文，引起了大家对于社交媒体和网络政治参与的思考。
近期推送的相关文献：
社交媒体和网络公民参与：接触同质与异质观点的不同调节作用
在线社交网络使用及其对隐私设置使用、个人信息披露的影响
大数据与政治社会网络
保持公民参与：网络参与者与传统参与者的比较
使用网络提升能力和网上娱乐对公民民主需求的特定影响
网络治理：占据网络领土
全文可直接下载：
原文链接（阅读原文 点击左下角）：
http://prq.sagepub.com/content/early/2016/05/31/1065912916652503.abstract
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